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     人工神经网络(ANN)起源于2世纪4年代，它从某些方面反映了人脑的基本特征，但并不是人脑的真实描写，而只是它的抽象、简化和模拟，网络的信息处理由神经元间的相互作用来实现。神经网络控制的关键是选择一个合适的神经网络模型，并对其进行训练与学习，直至达到符合要求为止，即寻找的神经网络结构与权值。然而，神经网络的学习，需要一定的实验样本，同时，还需要运行成千上万次才能获得结构。有时获得的是一个局部解，而不是全局解，因方法的局限性，同样，也难于对本文所讨论的油田对象实现有效的控制。
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河北国圻管道装备制造有限公司。公司经营范围包括：生产钢管、钢材、无缝钢管、螺旋钢管、直缝钢管、石油套管、热扩钢管、保温管道、防腐钢管、防腐管件、E防腐钢管、2PE防腐钢管、TPEP防腐钢管、钢塑管、涂塑钢管、涂塑管件、耐磨管道、衬塑管道、支吊架、管件；销售钢管、保温管道、防腐钢管、E防腐钢管、涂塑钢管、补偿器、钢制品，防腐保温材料、阀门、管件、法兰、管道工程安装施工；来料加工销售等。
KR法的主要原理是以一个外衬为耐火材料的搅拌器浸入铁水罐熔池内一定深度进行旋转搅拌，使铁水形成漩涡，并将加入的熔剂卷入铁水中，在充分的动力学效果下与铁水进行混合、反应的一种方法。这一方法原来一直用于铁水脱硫，武钢在上世纪70年代从日本引进，目前在国内已得到广泛应用。重钢在210t公称容量的KR脱硫装置上进行了KR法脱硅试验。从试验结果可看出：铁水脱硅率随脱硅剂加入量增大而提高；尽管进KR站铁水的温度较高炉出铁温度稍低，但充分搅拌的动力学效果更有利于提高脱硅率。
热输原油或供暖管道上，为了减少管道向土壤散热，在管道外部加上保温复合层。常用的保温材料是硬质聚氨脂泡沫塑料，这种材料质地松软，为提高其强度，在隔热层外面加敷一层高密度聚层，形成复合材料结构，以防止地下水渗入保温层内。 利用高压成套聚氨酯发泡设备对钢管外表面进行抛丸除锈处理和外护管内表面电晕处理工艺，提高保温管的粘接性能。保温层材料为密度60kg/m3至80kg/m3的硬质聚氨酯泡沫，充分添满钢管与套管之间的间隙，并具有一定的粘接强度，使钢管、外套管及保温层三者之间形成一个牢固的整体。